本文提出了一种基于外观模糊自动编码器和运动引导记忆模块的视频异常检测方法，解决了模型泛化不足和新数据集验证困难的问题。该方法通过模糊处理生成伪异常，显著提高了正常与异常动作的区分能力，并在多个基准数据集上优于现有方法。