该文介绍了一种以形状为中心的表示学习框架，通过形状特征传播、红外形状补偿和外观特征增强等方法来解决可见-红外人物重新识别方法中的挑战，取得了显著的结果。

基于形状中心的可见 - 红外人员再识别表示学习
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