useSyncExternalStore 是 React 中用于处理外部数据源的 Hook,解决了并发渲染下的数据不一致问题。它确保在渲染过程中,所有组件都能看到相同版本的数据,适用于监听浏览器 API、媒体查询和轻量级全局状态管理。与 useEffect 相比,useSyncExternalStore 提供更高效的按需订阅,避免不必要的重渲染。使用时需确保数据不在 React 生命周期内流转。
OpenAI 开始支持由 Anthropic 推出的模型上下文协议(MCP),旨在简化大语言模型与外部数据源的连接,提升用户体验。多家公司已集成 MCP,OpenAI 也将参与并分享更多信息。
Anthropic MCP 是一种模型上下文协议,旨在简化大语言模型与外部数据源的交互,提供通信桥梁、标准化接口和安全保障,支持任务执行和上下文管理。mcpr 项目是其 Rust 实现,包含生成工具和示例代码。
RAG(检索增强生成)通过连接外部数据源,克服了大型语言模型(LLMs)的知识局限,提供最新信息。RAG分为基于文档和基于功能两种类型,前者适用于静态数据,后者处理实时数据。基于功能的RAG系统需要专门的LLMs,以执行复杂任务并生成结构化输出,从而提升数据处理和响应生成能力。
Microsoft Graph连接器是将外部数据源中的公司数据与Microsoft Graph连接起来的连接器,可以在Microsoft 365体验中展示外部内容。
本文介绍了使用Terraform的不同数据源扩展应用场景,包括调用外部接口获取数据和执行本地脚本。还讨论了数据源的概念和优势,以及使用http数据源和外部数据源的测试场景和代码示例。总结了利用data的http/external数据源的优点和注意事项。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。