本文研究了高维向量数据库的存储与搜索，提出了一种基于内容的外部记忆访问方法，提升了记忆增强神经网络的性能。通过量化方法压缩记忆扩充神经网络，并开发了新型计算架构，结合注意机制实现高效图像分类。此外，提出了多任务自适应的神经网络编码方法和基于记忆的推断机制，显著提高了计算效率和准确性。