本研究提出TALE框架，以解决大语言模型在实际应用中对静态评估的成本和可扩展性问题。TALE通过主动检索外部证据，提高评估的可靠性，实验结果表明其优于传统评估指标。

TALE: A Framework for Enhanced Tooling in Reference-Free Evaluation of Large Language Models
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