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本研究提出了一种基于局部纹理特征的自动二分类方法,用于锥形束CT中外部颈部吸收(ECR)的识别与评估。该方法能够准确检测ECR引起的微小信号变化,并通过纹理特征的聚类分析帮助区分缺损及识别钙化模式,为ECR的预后生物标志物开发奠定基础。

Automated Segmentation of External Cervical Resorption in Cone-Beam CT Using Local Texture Features

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-09T00:00:00Z
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