AI智能体的生成能力迅速提升，但验证能力未能跟上，导致“生成-验证差距”。这一差距使得模型在自我修正时无法识别错误，甚至可能放大错误信念，影响系统的可靠性。为解决此问题，建议引入外部验证机制和多样性验证，并限制自我修正的轮数，以提升模型的输出质量和安全性。