医学图像分割（MIS）在医学图像分析中至关重要。本文探讨了多专家注释对模型适应性的提升，尤其在MRI脑分割任务中，通过轻量级微调增强模型性能。此外，研究了遮蔽图像建模技术在医学图像分析中的应用，发现其在监督学习中更快且精度更高。提出的mDPPM方法利用无标签数据进行自我监督学习，展示了在肿瘤和多发性硬化症数据集上的优越性能。