该研究利用比例定律推导了最优计算模型的尺寸，并成功将其实现在视觉变换器中，证明了形状优化的视觉变换器在多个任务中都能取得出色的效果，为更有信息的比例扩展铺平了道路。

通过引入两个新的扩展，我们可以生成带有理论覆盖保证的序列集合。第一个方法建议动态大小的束搜索结果子集，但可行保证取决于事后校准测量。第二个算法将符合性集预测过程引入解码过程，产生一个适应当前不确定性的可变束宽度。这两种方法都提供了边际覆盖保证，并在多个任务的选择中进行了实证评估。

Task.WhenAll和Task.WhenAny是C#中处理多个任务完成情况的异步方法。Task.WhenAll等待所有传入的Task完成后返回，Task.WhenAny在任意一个传入的Task完成后返回。需要使用await关键字等待它们的执行结果。