上下文嵌入技术的进步使计算机能够根据上下文变化理解词汇的意义，克服了传统静态嵌入无法处理多义词的局限。技术如ELMo和BERT通过生成不同的向量，提升了机器对人类语言的理解，推动了翻译、搜索和聊天机器人等领域的发展。
本文介绍了概念归纳的非监督任务，通过学习一组定义概念的词语软聚类。使用双层方法，结合本地和全局视角，生成概念。在SemCor数据上评估聚类，获得良好性能。创建静态嵌入表示引入的概念，并在上下文任务中使用。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
