本文提出了一种多交互双解码器方法，以提升RGB-thermal显著物体检测的性能。通过自监督学习和新模块设计，成功解决了跨模态融合问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有技术，展现出良好的鲁棒性和泛化能力。