谷歌研究评估了180种代理配置，提出了AI代理系统的量化扩展原则。研究发现，多代理协调不一定提高性能，某些任务中可能反而降低效果。独立代理在错误传播时可能放大错误，而集中协调则能限制错误传播。此外，研究开发了预测模型，帮助开发者根据任务特性选择合适的架构。

构建生产AI代理需要高效基础设施，传统数据库难以满足需求。多代理协调平台通过管理工作流和通信，提升复杂任务处理能力。Redis作为内存数据平台，提供亚毫秒延迟，适合生产环境。选择合适的协调平台可简化操作并提升性能。

Manus 是一个通用 AI 代理，采用多代理协调系统，在 E2B 沙盒环境中高效运行。它通过任务分解和多种工具完成复杂操作，支持会话持久性和任务安全隔离，目标是跨操作系统运行，已在金融和内容策略生成等领域取得成功。