本文探讨了通过心灵理论和透明AI系统提升人机交互信任的方法，提出了多代理辩论修正框架（MADR），以增强大型语言模型生成解释的忠实性。研究表明，优化机器解释的合理性不足以提升可理解性，强调了评估目标的重要性，并提出了改进建议。