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本研究提出了一种增强多仪器合成控制能力的方法,通过将生成模型的条件设置为特定表演和录音环境。生成模型可以合成具有特定乐器的音乐的风格和音色,原型在评估中表现出良好的真实性评分,并允许新的音色和风格控制。

通过信息内容曲线匹配控制音乐生成中的意外性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-12T00:00:00Z

本研究提出了一种增强多仪器合成控制能力的方法,通过将生成模型的条件设置为特定表演和录音环境,从而更好地引导音色和风格。该方法基于最先进的扩散音乐生成模型,引入了性能条件化,可以合成具有特定表演所使用的特定乐器的音乐的风格和音色。

基于扩散的多乐器音乐合成的性能调整

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-21T00:00:00Z
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