本文介绍了多种基于Transformer架构的文本定位和语义分割方法，如TextFormer、EFormer和EDAFormer。这些方法通过多任务建模、特征提取和自适应模块的结合，显著提高了文本检测和分割的准确性与效率，尤其在双语数据集和移动设备上表现优异。