多保真度替代建模通过整合不同精度数据降低计算成本。研究提出残差神经网络、复合神经网络、深度高斯过程、解缠混淆贝叶斯学习、可微分模型及傅里叶神经操作器等方法，应用于物理仿真、气候预测和地质碳储存，提升预测精度与效率。
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