本研究提出了多元显著对象检测（PSOD）方法，解决了传统方法无法处理单一分割结果的问题，并显著提高了显著性对象的检测能力。该方法通过引入新数据集和基线模型，对真实世界图像的复杂性提供了更好的理解。