多准确性和多校准是预测中的公平性概念，源于弱无偏学习。研究表明，单独的多准确性较弱，但与全局校准结合后，能力显著增强，能够恢复在多校准假设下已知的结果。多准确性无法后处理为弱学习器，但结合校准后可实现强无偏学习。