本研究提出了一种新颖的mfDNN分类器，采用稀疏深度神经网络架构，旨在处理高维函数观测数据。通过ReLU激活函数和交叉熵损失函数，最小化多分类风险。研究还探讨了功能映射学习、故障模式诊断和工业缺陷检测，展示了在多个基准数据集上的优越性能。