本文提出了一种新颖的超高分辨率图像生成方法，结合扩散模型和多分辨率网络，有效解决物体重复和结构不合理的问题。该方法无需训练，能够快速生成高分辨率图像，实验结果显示其在速度和性能上优于现有技术，适用于图像增强、修复和去噪等任务。