在多卡训练中，进程因SIGSEGV（段错误）崩溃，导致训练失败。常见原因包括不可序列化对象、内存不足和NCCL通信问题。建议检查GPU显存、共享内存及CUDA与NCCL的兼容性。调整CUDA和NCCL版本，使用gloo模式可暂时解决问题，但效率较低，优先使用NCCL。

本文分享了作者在深度学习框架中的经验与教训，重点讨论数据处理、模型训练和多卡训练中的常见问题。作者希望通过总结这些经验，帮助他人避免错误，提高工作效率，并促进知识分享与交流。