本文介绍了在Ubuntu 20.04平台上部署llama-cpp-python的通用流程,包括安装cuda和选择cuBLAS加速后端代理。运行时需要加入参数,如n_threads和n_gpu_layers。多卡运行没有遇到大问题。报错解决方面,可以设置环境变量和升级cuda版本。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。