本文介绍了一种新的深度学习框架LSTNet，专注于多元时间序列预测，尤其是电力价格预测。该LSTM模型有效应对价格波动，提供概率性预测，并通过多变量分析提升预测性能。实验结果表明，该模型在真实数据集上表现优异，具有良好的解释性和应用前景。