本研究提出了一种名为KQT-EWMA的算法，用于实时检测多变量数据流中的变化。该算法结合内核量化树和指数加权移动平均，能够在低误报率下实现快速检测，具有高灵活性和实用性。

多变量数据流中的变化检测：基于内核量化树的在线分析
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