本文介绍了一种新颖的多变量时序异常检测模型DACAD，该模型结合了无监督域自适应和对比学习，增强了泛化能力，改善了对未见异常的检测效果。实验结果表明，DACAD在多个数据集上优于其他模型，并有效缓解了有限标注数据带来的挑战。