本文提出了一种分层结构的强化学习方法，用于生成连贯的多句子视觉叙事故事。该模型结合话题描述和多代理通信框架，在VIST数据集上表现优越，生成的故事质量高于现有方法。此外，研究探讨了基于知识增强的注意力网络和图表示形式等技术，以提升故事生成的连贯性和多样性。