本研究提出了一种基于多头注意力神经网络的室内定位框架，定位准确性提升了35%。通过深度学习和图神经网络，开发了IndoorGNN方法，显示出优于传统方法的预测准确性。同时，研究探讨了基于RSSI的定位技术和众包无线电地图的应用，均显著提升了性能。