本研究提出了一种基于向量的多头自注意力池化方法，用于增强句子嵌入。实验证明该方法在自然语言推理、作者配置文件和情感分类等任务上表现出相对强的性能。

池化与注意力：基于LLM的嵌入模型的有效设计是什么？
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