本文介绍了一种新的隐私保护机器学习协议，用于训练多实体机器学习模型。该协议使用两个服务器模型进行数据密钥共享，并提出了一种计算非线性函数的新方法。同时，还提出了一种放宽安全措施的方法，以减少训练所需的计算资源。评估结果显示，该协议比现有方法更快且准确率更高。