数字乳腺断层摄影（DBT）是一种用于乳腺癌筛查和诊断的医学影像模态。研究提出了一种名为SIFT-DBT的新方法，通过视角级对比自我监督初始化和微调来识别异常DBT图像，并使用基于补丁级的多实例学习方法来保持空间分辨率。该方法在评估中达到了92.69％的卷积AUC。