本文研究了人体姿态估计模型的对抗攻击和鲁棒性,提出了新算法AdvMix以提高模型在数据噪声下的表现。通过多个基准数据集评测,发现热力图模型更具鲁棒性,并提出了增强3D姿态提升器稳健性的技术。此外,研究分析了多实例姿态估计算法中的错误影响,为算法评估提供了新方法。
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