本文提出了一种新的自级联扩散模型，用于快速适应高分辨率图像和视频生成。该模型整合了多尺度上采样器模块，提高了训练速度和减少了调优参数。实验证明该方法能够快速适应高分辨率的图像和视频合成。

本文提出了一种新的自级联扩散模型，用于快速生成高分辨率图像和视频。该模型利用低分辨率模型的知识，通过多尺度上采样器模块适应更高的分辨率，并提高局部结构细节。实验证明，该方法训练速度提高了5倍，仅需额外的0.002M调优参数。

本文提出了一种新的自级联扩散模型，用于快速适应高分辨率图像和视频生成。该模型整合了多尺度上采样器模块，提高了训练速度和减少了调优参数。实验证明，该方法能够快速适应高分辨率的图像和视频合成。

本文提出了一种新的自级联扩散模型，用于快速适应高分辨率图像和视频生成。该模型整合了多尺度上采样器模块，提高了训练速度和减少了调优参数。实验证明，该方法能够快速适应高分辨率的图像和视频合成。