湖南大学研究团队提出了基于片段的多尺度分子表征框架t-SMILES，用于解决化学问题中的分子建模挑战。实验结果表明，t-SMILES模型优于基于SOTA SMILES的模型，能够生成有效且新颖的分子。该框架具有三种代码算法，可以避免过拟合并在低资源数据集上保持合理的相似性。t-SMILES模型能够捕捉分子的物理化学性质，并在目标导向任务中表现出优势。然而，t-SMILES的局限性和更复杂分子的实验仍需进一步研究。