本研究提出了一种改进的无监督度量方法，通过感知核和多尺度分析提高了游戏中决策风格测量的准确性。实验结果显示，该方法在赛车和Atari游戏中实现了超过90%的准确率，具有推动游戏分析及人工智能多样性演变的潜力。

本研究改进了MultiResU-Net用于组织病理学图像分割，通过多尺度分析和分割复杂特征，跳跃连接确保特征传递。利用高斯分布的注意力机制合并文本信息。验证实验表明，该方法在乳腺癌组织病理学图像上具有卓越的分割性能。