本文介绍了多种手术阶段识别的先进技术，包括多尺度动作分割变换器（MS-AST）、自回归手术变压器（ARST）和多级时间卷积网络（MS-TCN）。这些方法在Cholec80数据集上实现了高达96.15%的识别准确率，显著提升了手术过程的自动化和分析能力。

本文介绍了多尺度动作分割变换器（MS-AST）和多尺度动作分割因果变换器（MS-ASCT）用于手术阶段识别，准确率分别达到95.26%和96.15%。在非医学数据集上也取得了最先进的结果。