本文研究了建筑能源建模和几何特征提取，提出了一种基于多尺度原型表示学习的方法，显著提高了能耗估计的准确性。通过零样本学习和机器学习技术，验证了建筑能耗预测的有效性，并展示了在城市生成和规划中的应用潜力。
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