小红花·文摘

本研究提出了一种结合CNN和Transformer模型的多尺度对比学习框架，显著提升医学图像语义分割性能。通过多尺度特征提取和有效采样，模型在Dice系数上提升超过3%，准确率提高44.53%，计算效率显著改善。