本文提出了一种新型非刚性物体跟踪框架，利用完全卷积神经网络建模显著性先验，并通过多尺度机制生成显著性地图。该算法在显著性检测和视觉跟踪方面表现优异，适用于目标经历严重变换的情况，实验结果显示在多个数据集上取得最佳性能。