本文提出了一种基于Transformer的视频帧插值方法，利用自注意力机制和多尺度架构，有效处理大运动的帧，生成高质量插值帧。实验证明，该方法在多个基准数据集上优于现有技术。

基于注意力的时间连续框架下流体状态插值和编辑学习
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