本文提出了一种新的多尺度框架卷积设计，用于谱图神经网络，提高了对嘈杂图信号的鲁棒性。该方法利用异构图神经网络和多级图分析，嵌入了元路径上的拓扑信息。实验结果表明，该方法在异构图和同构图中表现出优越性能。
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