本研究提出了一种结合本地和全局策略的深度学习框架，用于视频颜色传播，增强稳定性和语义信息利用。新颖的多尺度特征传播网络（MFPNet）通过编码器-解码器结构和图卷积网络实现优异的分割效果，保持风格一致性，减少传播误差，生成高质量视频，实验结果显示其优越性。