本文提出了一种新方法,通过局部关系学习和多尺度补丁相似性模块(MPSM)检测面部伪造,并结合RGB-频率注意力模块(RFAM)提升特征表示的可靠性。实验结果表明,该方法在多个基准测试中优于现有技术,展现了良好的鲁棒性和可解释性。
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