本研究提出了一种新的神经网络，用于在边缘和多尺度语境下进行显著对象检测。该方法在RGB-D显著性检测中表现出了清晰的检测边界和多尺度语境下的鲁棒性。实验结果显示，该方法在六个RGB和两个RGB-D基准数据集上均取得了最优性能。