本文介绍了一种端到端的曝光校正模型，通过感知损失、特征匹配损失和多尺度辨别器来提高生成图像的质量和训练的稳定性。实验结果表明该模型在大规模曝光数据集上取得了最优结果，并发现曝光过度和曝光不足的图像会导致画像抠图质量下降，使用该模型进行曝光校正后，画像抠图质量显著提高。