本文介绍了一种名为LVSTformer的多层多视图增强时空Transformer模型，用于交通预测。该模型通过捕获空间和时间依赖性，并引入时空上下文广播模块，提高了模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明，LVSTformer在交通预测方面优于竞争基线模型。

本文介绍了一种名为LVSTformer的多层多视图增强时空Transformer模型，用于交通预测。该模型通过捕获空间和时间依赖性，提高了泛化能力和鲁棒性。实验结果显示，LVSTformer相较于竞争基线模型表现更好，最大改进幅度达到4.32%。