本研究提出了一种新方法，通过多层次抽象片段提高问题回答的准确性。在糖科学领域，该方法的有效性显著，正确率提升了25.739%。

我们提出了一种方法，通过多层次抽象提升图像分类在不同医院的普遍性。利用自监督和领域对齐模块提取不变特征，并通过编码器分类医院标签来减少冗余。实验显示，该模型在不同医院的图像中表现出更高的鲁棒性和普适性。