本文提出了一种基于文本引导的域泛化（TDG）框架，通过引入文本信息和多层次注意融合模块，提升了人脸反欺诈技术和医学图像分割的性能。实验结果表明，该方法在有限数据情况下表现优异，增强了分类和域适应能力，具有良好的泛化效果。