浙江大学和中南大学的研究团队开发了分子优化工具Prompt-MolOpt，该工具利用大型语言模型提升多属性优化能力。在有限数据处理上，成功率比传统模型高出15%。Prompt-MolOpt可灵活调整分子结构，适用于药物设计等领域，展现出巨大应用潜力。