本研究提出了一种统一的多属性美学评估框架（UMAAF），用于模拟图像的绝对属性和相对属性。UMAAF通过多个模块和交互网络提取属性特征，并通过相对属性的相对关系损失函数进一步优化模型的鲁棒性。实验证明UMAAF在TAD66K和AVA数据集上取得了最先进的性能。