该论文提出了一种即时的、逼真的风格迁移方法，无需预训练或额外约束。通过使用轻量级的StyleNet，实现了从风格图像到内容图像的风格迁移。实验结果表明，该方法需要更少的GPU内存使用，提供更快的多帧迁移速度，并生成逼真的输出。